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Dart
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Dart
import 'dart:io';
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import 'dart:convert';
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import 'package:http/http.dart' as http;
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import 'package:flutter/foundation.dart';
|
||
import 'device_service.dart';
|
||
import 'package:google_generative_ai/google_generative_ai.dart';
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import '../secrets.dart';
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import 'analysis_cache_service.dart';
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import 'gemini_exceptions.dart';
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class GeminiService {
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// AI Proxy Server Configuration
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static final String _proxyUrl = Secrets.aiProxyAnalyzeUrl;
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// レート制限対策? Proxy側で管理されているが、念のためクライアント側でも連打防止
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static DateTime? _lastApiCallTime;
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static const Duration _minApiInterval = Duration(seconds: 2);
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||
GeminiService();
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/// 画像リストから日本酒ラベルを解析
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Future<SakeAnalysisResult> analyzeSakeLabel(List<String> imagePaths, {bool forceRefresh = false}) async {
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// クライアント側プロンプトでスキーマの一貫性を保証
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const prompt = '''
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あなたは日本酒ラベル解析の専門家です。
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添付画像から情報を読み取り、以下のJSONを返してください。
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## 【絶対ルール】name・brand・prefectureの読み取り
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これら3フィールドのみ、ラベルに印刷された文字を一字一句そのまま出力してください。
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- あなたの知識でラベルの文字を補完・訂正・変更することは禁止
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- ラベルに「東魁」→ "name": "東魁"（「東魁盛」に変えない）
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- ラベルに「白鹿」→ "name": "白鹿"（「白鹿本醸造」に変えない）
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||
- ラベルに「久保田」→ "name": "久保田"（「久保田 千寿」に変えない）
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- prefecture: ラベルに都道府県名が書かれていればそのまま出力、書かれていなければ null
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（銘柄名から産地を推測して埋めることは禁止）
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## その他のフィールド（推定・推定可）
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以下はラベルから読み取れる情報＋日本酒の一般知識を使って推定してください。
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- type: ラベルに書かれた特定名称（純米大吟醸など）。なければ null
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- description: ラベル情報と type から推定した味・特徴の説明（100文字程度）
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- catchCopy: 20文字以内のキャッチコピー
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- flavorTags: 味のタグ（フルーティー・辛口・華やか など）
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- tasteStats: 1〜5の整数。ラベルや type から推定。不明なら 3
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- alcoholContent: ラベルに記載があれば読む。なければ type から一般的な値を推定（例: 純米大吟醸→15.0）
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- polishingRatio: ラベルに記載があれば読む。なければ type から推定（例: 大吟醸→50）
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||
- sakeMeterValue: ラベルに記載があれば読む。なければ推定
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- riceVariety: ラベルに記載があれば読む。なければ null
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- yeast: ラベルに記載があれば読む。なければ null
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||
- manufacturingYearMonth: ラベルに記載があれば読む。なければ null
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- confidenceScore: 画像の鮮明度・情報量から 0〜100 で評価
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## 出力形式
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以下のJSONのみ返す（説明文不要）:
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{
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"name": "ラベルに写っている銘柄名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
|
||
"brand": "ラベルに写っている蔵元名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
|
||
"prefecture": "ラベルに書かれた都道府県名（なければnull・推測禁止）",
|
||
"type": "特定名称（ラベルから読む。なければnull）",
|
||
"description": "ラベル情報とtypeから推定した説明文（100文字程度）",
|
||
"catchCopy": "20文字以内のキャッチコピー",
|
||
"confidenceScore": 80,
|
||
"flavorTags": ["フルーティー", "辛口"],
|
||
"tasteStats": {"aroma":3,"sweetness":3,"acidity":3,"bitterness":3,"body":3},
|
||
"alcoholContent": 15.0,
|
||
"polishingRatio": 50,
|
||
"sakeMeterValue": 3.0,
|
||
"riceVariety": "山田錦",
|
||
"yeast": "きょうかい9号",
|
||
"manufacturingYearMonth": "2023.10"
|
||
}
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''';
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||
return _callProxyApi(
|
||
imagePaths: imagePaths,
|
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customPrompt: prompt, // Override server default
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forceRefresh: forceRefresh,
|
||
);
|
||
}
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||
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/// 共通実装: ProxyへのAPIコール
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Future<SakeAnalysisResult> _callProxyApi({
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required List<String> imagePaths,
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String? customPrompt,
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bool forceRefresh = false,
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||
}) async {
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||
// Check Mode: Direct vs Proxy
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if (!Secrets.useProxy) {
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||
debugPrint('Direct Cloud Mode: Connecting to Gemini API directly...');
|
||
return _callDirectApi(imagePaths, customPrompt, forceRefresh: forceRefresh);
|
||
}
|
||
|
||
// 1. キャッシュチェック（forceRefresh=false のときのみ）
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||
if (!forceRefresh && imagePaths.isNotEmpty) {
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||
final imageHash = await AnalysisCacheService.computeCombinedHash(imagePaths);
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||
final cached = await AnalysisCacheService.getCached(imageHash);
|
||
if (cached != null) {
|
||
debugPrint('Proxy cache hit: skipping API call');
|
||
return cached.asCached();
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
try {
|
||
// 2. レート制限 (クライアント側連打防止)
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if (_lastApiCallTime != null) {
|
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final elapsed = DateTime.now().difference(_lastApiCallTime!);
|
||
if (elapsed < _minApiInterval) {
|
||
await Future.delayed(_minApiInterval - elapsed);
|
||
}
|
||
}
|
||
_lastApiCallTime = DateTime.now();
|
||
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||
// 2. 画像をBase64変換（撮影時に圧縮済み）
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||
List<String> base64Images = [];
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for (final path in imagePaths) {
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// Read already-compressed images directly (compressed at capture time)
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||
final bytes = await File(path).readAsBytes();
|
||
final base64String = base64Encode(bytes);
|
||
base64Images.add(base64String);
|
||
debugPrint('Encoded processed image: ${(bytes.length / 1024).toStringAsFixed(1)}KB');
|
||
}
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||
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||
// 3. デバイスID取得
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final deviceId = await DeviceService.getDeviceId();
|
||
debugPrint('Device ID: $deviceId');
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// 4. リクエスト作成
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final requestBody = jsonEncode({
|
||
"device_id": deviceId,
|
||
"images": base64Images,
|
||
"prompt": customPrompt,
|
||
});
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||
|
||
debugPrint('Calling Proxy: $_proxyUrl');
|
||
|
||
// 5. 送信（Bearer Token認証付き）
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||
final headers = {
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||
"Content-Type": "application/json",
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||
if (Secrets.proxyAuthToken.isNotEmpty)
|
||
"Authorization": "Bearer ${Secrets.proxyAuthToken}",
|
||
};
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final response = await http.post(
|
||
Uri.parse(_proxyUrl),
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headers: headers,
|
||
body: requestBody,
|
||
).timeout(const Duration(seconds: 60)); // 拡張: 60秒 (画像サイズ最適化済み)
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||
|
||
// 6. レスポンス処理
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if (response.statusCode == 200) {
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||
// 成功時のレスポンス形式: { "success": true, "data": {...}, "usage": {...} }
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final jsonResponse = jsonDecode(utf8.decode(response.bodyBytes));
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||
|
||
if (jsonResponse['success'] == true) {
|
||
final data = jsonResponse['data'];
|
||
if (data == null) throw Exception("サーバーからのデータが空です");
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||
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||
// 使用状況ログ
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||
if (jsonResponse['usage'] != null) {
|
||
final usage = jsonResponse['usage'];
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debugPrint('API Usage: ${usage['today']}/${usage['limit']}');
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||
}
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||
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final result = SakeAnalysisResult.fromJson(data);
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||
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||
// tasteStats の補完・バリデーションは SakeAnalysisResult.fromJson 内で実施済み
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||
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||
// キャッシュに保存（次回同一画像はAPI不使用）
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if (imagePaths.isNotEmpty) {
|
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final imageHash = await AnalysisCacheService.computeCombinedHash(imagePaths);
|
||
await AnalysisCacheService.saveCache(imageHash, result);
|
||
await AnalysisCacheService.registerBrandIndex(
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result.name,
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imageHash,
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forceUpdate: forceRefresh,
|
||
);
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}
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||
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return result;
|
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} else {
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// Proxy側での論理エラー (レート制限超過など)
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throw Exception(jsonResponse['error'] ?? '不明なエラーが発生しました');
|
||
}
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} else {
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// HTTPエラー
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if (kDebugMode) {
|
||
debugPrint('Proxy Error: ${response.statusCode} ${response.body}');
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||
}
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throw Exception('サーバーエラー (${response.statusCode}): ${response.body}');
|
||
}
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||
|
||
} catch (e) {
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||
debugPrint('Proxy Call Failed: $e');
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||
// エラーメッセージを整形
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final errorMsg = e.toString().toLowerCase();
|
||
if (errorMsg.contains('limit') || errorMsg.contains('上限')) {
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||
throw Exception('本日のAI解析リクエスト上限に達しました。\n明日またお試しください。');
|
||
}
|
||
rethrow;
|
||
}
|
||
}
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||
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||
/// Direct Cloud API Implementation (No Proxy)
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||
Future<SakeAnalysisResult> _callDirectApi(List<String> imagePaths, String? customPrompt, {bool forceRefresh = false}) async {
|
||
// 1. キャッシュチェック（同じ画像なら即座に返す）
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||
// forceRefresh=trueの場合はキャッシュをスキップ
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||
if (!forceRefresh && imagePaths.isNotEmpty) {
|
||
final imageHash = await AnalysisCacheService.computeCombinedHash(imagePaths);
|
||
final cached = await AnalysisCacheService.getCached(imageHash);
|
||
if (cached != null) {
|
||
debugPrint('Cache hit: skipping API call');
|
||
return cached.asCached();
|
||
}
|
||
}
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||
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||
// 2. API Key確認
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||
final apiKey = Secrets.geminiApiKey;
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||
if (apiKey.isEmpty) {
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throw Exception('Gemini API Key is missing. Please set GEMINI_API_KEY.');
|
||
}
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// モデル候補: 503/UNAVAILABLE 時にフォールバック
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// NOTE: Google は予告なしでモデルを廃止することがある。定期的に動作確認を行うこと。
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// Phase 2（プロキシ移行）後はサーバー側から設定を取得する設計に変更する予定。
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const primaryModel = 'gemini-2.5-flash';
|
||
const fallbackModel = 'gemini-2.0-flash';
|
||
|
||
// customPrompt は analyzeSakeLabel から常に渡される。null になるケースは通常存在しない。
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||
final promptText = customPrompt ?? '''
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||
あなたは日本酒ラベル解析の専門家です。
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||
添付画像から情報を読み取り、以下のJSONを返してください。
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||
|
||
## 【絶対ルール】name・brand・prefectureの読み取り
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||
これら3フィールドのみ、ラベルに印刷された文字を一字一句そのまま出力してください。
|
||
- あなたの知識でラベルの文字を補完・訂正・変更することは禁止
|
||
- ラベルに「東魁」→ "name": "東魁"（「東魁盛」に変えない）
|
||
- prefecture: ラベルに都道府県名が書かれていればそのまま出力、なければ null（推測禁止）
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||
|
||
## その他のフィールド（推定可）
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||
ラベル情報＋日本酒の一般知識を使って推定してください。
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||
- tasteStats: 1〜5の整数。不明なら 3
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||
- alcoholContent・polishingRatio: ラベルに記載があれば読む。なければ type から推定
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|
||
## 出力形式
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||
以下のJSONのみ返す（説明文不要）:
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||
{
|
||
"name": "ラベルに写っている銘柄名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
|
||
"brand": "ラベルに写っている蔵元名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
|
||
"prefecture": "ラベルに書かれた都道府県名（なければnull・推測禁止）",
|
||
"type": "特定名称（ラベルから読む。なければnull）",
|
||
"description": "ラベル情報とtypeから推定した説明文（100文字程度）",
|
||
"catchCopy": "20文字以内のキャッチコピー",
|
||
"confidenceScore": 80,
|
||
"flavorTags": ["フルーティー", "辛口"],
|
||
"tasteStats": {"aroma":3,"sweetness":3,"acidity":3,"bitterness":3,"body":3},
|
||
"alcoholContent": 15.0,
|
||
"polishingRatio": 50,
|
||
"sakeMeterValue": 3.0,
|
||
"riceVariety": "山田錦",
|
||
"yeast": "きょうかい9号",
|
||
"manufacturingYearMonth": "2023.10"
|
||
}
|
||
''';
|
||
|
||
// Prepare Content parts (画像バイト読み込みは一度だけ)
|
||
final contentParts = <Part>[TextPart(promptText)];
|
||
for (var path in imagePaths) {
|
||
final bytes = await File(path).readAsBytes();
|
||
contentParts.add(DataPart('image/jpeg', bytes));
|
||
}
|
||
|
||
// 503 時: リトライ（指数バックオフ）→ フォールバックモデル
|
||
const maxRetries = 3;
|
||
final modelsToTry = [primaryModel, primaryModel, primaryModel, fallbackModel];
|
||
|
||
for (int attempt = 0; attempt <= maxRetries; attempt++) {
|
||
final modelName = modelsToTry[attempt];
|
||
final isLastAttempt = attempt == maxRetries;
|
||
|
||
try {
|
||
if (attempt > 0) {
|
||
final waitSec = attempt == maxRetries ? 2 : (attempt * 3);
|
||
debugPrint('Retry $attempt/$maxRetries (model: $modelName, wait: ${waitSec}s)...');
|
||
await Future.delayed(Duration(seconds: waitSec));
|
||
}
|
||
|
||
final model = GenerativeModel(
|
||
model: modelName,
|
||
apiKey: apiKey,
|
||
systemInstruction: Content.system(
|
||
'あなたは画像内のテキストを一字一句正確に読み取る専門家です。'
|
||
'ラベルに記載された銘柄名・蔵元名は絶対に変更・補完しないでください。'
|
||
'あなたの知識でラベルの文字を上書きすることは厳禁です。'
|
||
'ラベルに「東魁」とあれば、「東魁盛」を知っていても必ず「東魁」と出力してください。',
|
||
),
|
||
generationConfig: GenerationConfig(
|
||
responseMimeType: 'application/json',
|
||
temperature: 0,
|
||
),
|
||
);
|
||
|
||
final response = await model
|
||
.generateContent([Content.multi(contentParts)])
|
||
.timeout(const Duration(seconds: 60));
|
||
|
||
final jsonString = response.text;
|
||
if (jsonString == null) throw Exception('Empty response from Gemini');
|
||
|
||
final jsonMap = jsonDecode(jsonString);
|
||
final result = SakeAnalysisResult.fromJson(jsonMap);
|
||
|
||
// 3. キャッシュに保存（次回は即座に返せる）
|
||
if (imagePaths.isNotEmpty) {
|
||
final imageHash = await AnalysisCacheService.computeCombinedHash(imagePaths);
|
||
await AnalysisCacheService.saveCache(imageHash, result);
|
||
// 4. 銘柄名インデックスに登録（forceRefresh 時は誤認識結果を上書き）
|
||
await AnalysisCacheService.registerBrandIndex(
|
||
result.name,
|
||
imageHash,
|
||
forceUpdate: forceRefresh,
|
||
);
|
||
}
|
||
|
||
if (attempt > 0) debugPrint('Succeeded on attempt $attempt (model: $modelName)');
|
||
return result;
|
||
|
||
} catch (e) {
|
||
final errStr = e.toString();
|
||
final is503 = errStr.contains('503') || errStr.contains('UNAVAILABLE') || errStr.contains('high demand');
|
||
debugPrint('Direct API Error (attempt $attempt, model: $modelName): $e');
|
||
|
||
if (isLastAttempt || !is503) {
|
||
// 最終試行 or 503以外のエラーはそのまま投げる
|
||
if (is503) {
|
||
throw const GeminiCongestionException();
|
||
}
|
||
throw Exception('AI解析エラー(Direct): $e');
|
||
}
|
||
// 503 → 次のリトライへ
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// ここには到達しない
|
||
throw Exception('AI解析に失敗しました。再試行してください。');
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// Analysis Result Model
|
||
class SakeAnalysisResult {
|
||
final String? name;
|
||
final String? brand;
|
||
final String? prefecture;
|
||
final String? type;
|
||
final String? description;
|
||
final String? catchCopy;
|
||
final int? confidenceScore;
|
||
final List<String> flavorTags;
|
||
final Map<String, int> tasteStats;
|
||
|
||
// New Fields
|
||
final double? alcoholContent;
|
||
final int? polishingRatio;
|
||
final double? sakeMeterValue;
|
||
final String? riceVariety;
|
||
final String? yeast;
|
||
final String? manufacturingYearMonth;
|
||
|
||
/// キャッシュから返された結果かどうか（EXP付与・新規登録の判定に使用）
|
||
/// JSON には含まない（キャッシュ保存・復元時は常に false）
|
||
final bool isFromCache;
|
||
|
||
SakeAnalysisResult({
|
||
this.name,
|
||
this.brand,
|
||
this.prefecture,
|
||
this.type,
|
||
this.description,
|
||
this.catchCopy,
|
||
this.confidenceScore,
|
||
this.flavorTags = const [],
|
||
this.tasteStats = const {},
|
||
this.alcoholContent,
|
||
this.polishingRatio,
|
||
this.sakeMeterValue,
|
||
this.riceVariety,
|
||
this.yeast,
|
||
this.manufacturingYearMonth,
|
||
this.isFromCache = false,
|
||
});
|
||
|
||
/// キャッシュヒット用コピー
|
||
SakeAnalysisResult asCached() => SakeAnalysisResult(
|
||
name: name, brand: brand, prefecture: prefecture, type: type,
|
||
description: description, catchCopy: catchCopy, confidenceScore: confidenceScore,
|
||
flavorTags: flavorTags, tasteStats: tasteStats, alcoholContent: alcoholContent,
|
||
polishingRatio: polishingRatio, sakeMeterValue: sakeMeterValue,
|
||
riceVariety: riceVariety, yeast: yeast,
|
||
manufacturingYearMonth: manufacturingYearMonth,
|
||
isFromCache: true,
|
||
);
|
||
|
||
factory SakeAnalysisResult.fromJson(Map<String, dynamic> json) {
|
||
// tasteStats: 欠損キーを 3 で補完、範囲外(1〜5)をクランプ
|
||
const requiredStatKeys = ['aroma', 'sweetness', 'acidity', 'bitterness', 'body'];
|
||
Map<String, int> stats = {};
|
||
if (json['tasteStats'] is Map) {
|
||
final map = json['tasteStats'] as Map;
|
||
stats = map.map((key, value) => MapEntry(
|
||
key.toString(),
|
||
((value as num?)?.toInt() ?? 3).clamp(1, 5),
|
||
));
|
||
}
|
||
for (final key in requiredStatKeys) {
|
||
stats.putIfAbsent(key, () => 3);
|
||
}
|
||
|
||
return SakeAnalysisResult(
|
||
name: json['name'] as String?,
|
||
brand: json['brand'] as String?,
|
||
prefecture: json['prefecture'] as String?,
|
||
type: json['type'] as String?,
|
||
description: json['description'] as String?,
|
||
catchCopy: json['catchCopy'] as String?,
|
||
confidenceScore: json['confidenceScore'] as int?,
|
||
flavorTags: (json['flavorTags'] as List<dynamic>?)?.map((e) => e.toString()).toList() ?? [],
|
||
tasteStats: stats,
|
||
alcoholContent: (json['alcoholContent'] as num?)?.toDouble(),
|
||
polishingRatio: (json['polishingRatio'] as num?)?.toInt(),
|
||
sakeMeterValue: (json['sakeMeterValue'] as num?)?.toDouble(),
|
||
riceVariety: json['riceVariety'] as String?,
|
||
yeast: json['yeast'] as String?,
|
||
manufacturingYearMonth: json['manufacturingYearMonth'] as String?,
|
||
);
|
||
}
|
||
|
||
/// JSON形式に変換（キャッシュ保存用）
|
||
Map<String, dynamic> toJson() {
|
||
return {
|
||
'name': name,
|
||
'brand': brand,
|
||
'prefecture': prefecture,
|
||
'type': type,
|
||
'description': description,
|
||
'catchCopy': catchCopy,
|
||
'confidenceScore': confidenceScore,
|
||
'flavorTags': flavorTags,
|
||
'tasteStats': tasteStats,
|
||
'alcoholContent': alcoholContent,
|
||
'polishingRatio': polishingRatio,
|
||
'sakeMeterValue': sakeMeterValue,
|
||
'riceVariety': riceVariety,
|
||
'yeast': yeast,
|
||
'manufacturingYearMonth': manufacturingYearMonth,
|
||
};
|
||
}
|
||
}
|