fix: restore detail spec inference while keeping name/brand/prefecture OCR-strict
- name, brand, prefecture: still OCR-strict (no completion/inference) - alcoholContent, polishingRatio, tasteStats etc: restored from label + sake knowledge - Overly strict 'no knowledge at all' rule was causing all detail specs to return null - Sync fallback prompt with same policy - Bump version 1.0.36+43 -> 1.0.37+44 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Ponshu Developer
parent
3643ab7690
commit
3c3458ffb8
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@ -23,33 +23,41 @@ class GeminiService {
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Future<SakeAnalysisResult> analyzeSakeLabel(List<String> imagePaths, {bool forceRefresh = false}) async {
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// クライアント側プロンプトでスキーマの一貫性を保証
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const prompt = '''
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あなたは「ラベルの文字を読むだけ」の光学文字認識（OCR）システムです。
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日本酒の知識・データベース・推測は一切使わないでください。
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あなたは日本酒ラベル解析の専門家です。
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添付画像から情報を読み取り、以下のJSONを返してください。
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## nameとbrandの絶対ルール
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- ラベルに印刷されている文字を「写真に写っている通り」に出力する
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- 文字の補完・完成・訂正は禁止（例: ラベルに「東魁」→ name は「東魁」、「東魁盛」に変えてはいけない）
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- ラベルに「白鹿」→「白鹿」（「白鹿本醸造」などに変えない）
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- ラベルに「久保田」→「久保田」（「久保田 千寿」などに変えない）
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- 「もしかして○○のことかな」という判断は禁止。見えた文字だけ。
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## 【絶対ルール】name・brand・prefectureの読み取り
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これら3フィールドのみ、ラベルに印刷された文字を一字一句そのまま出力してください。
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- あなたの知識でラベルの文字を補完・訂正・変更することは禁止
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- ラベルに「東魁」→ "name": "東魁"（「東魁盛」に変えない）
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- ラベルに「白鹿」→ "name": "白鹿"（「白鹿本醸造」に変えない）
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- ラベルに「久保田」→ "name": "久保田"（「久保田 千寿」に変えない）
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- prefecture: ラベルに都道府県名が書かれていればそのまま出力、書かれていなければ null
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（銘柄名から産地を推測して埋めることは禁止）
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## prefectureのルール
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- ラベルに都道府県名が書かれていれば、その文字をそのまま出力する
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- 書かれていない場合は null（銘柄名から推測して埋めることは禁止）
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## description・tasteStats・flavorTagsのルール
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- これらはラベルに書かれている情報と、type（特定名称）から推定してよい
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- ただし nameで読み取った銘柄名の「知名度・評判・産地イメージ」は参照しないこと
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- tasteStatsは1〜5の整数（ラベルに根拠がなければ中間値の3を使う）
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## その他のフィールド（推定・推定可）
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以下はラベルから読み取れる情報＋日本酒の一般知識を使って推定してください。
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- type: ラベルに書かれた特定名称（純米大吟醸など）。なければ null
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- description: ラベル情報と type から推定した味・特徴の説明（100文字程度）
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- catchCopy: 20文字以内のキャッチコピー
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- flavorTags: 味のタグ（フルーティー・辛口・華やか など）
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- tasteStats: 1〜5の整数。ラベルや type から推定。不明なら 3
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- alcoholContent: ラベルに記載があれば読む。なければ type から一般的な値を推定（例: 純米大吟醸→15.0）
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- polishingRatio: ラベルに記載があれば読む。なければ type から推定（例: 大吟醸→50）
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- sakeMeterValue: ラベルに記載があれば読む。なければ推定
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- riceVariety: ラベルに記載があれば読む。なければ null
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- yeast: ラベルに記載があれば読む。なければ null
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- manufacturingYearMonth: ラベルに記載があれば読む。なければ null
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- confidenceScore: 画像の鮮明度・情報量から 0〜100 で評価
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## 出力形式
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以下のJSONのみ返す（説明文不要）:
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{
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"name": "ラベルに写っている銘柄名の文字（一字一句そのまま）",
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"brand": "ラベルに写っている蔵元名の文字（一字一句そのまま）",
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"prefecture": "ラベルに書かれた都道府県名（なければnull）",
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"name": "ラベルに写っている銘柄名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
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"brand": "ラベルに写っている蔵元名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
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||||
"prefecture": "ラベルに書かれた都道府県名（なければnull・推測禁止）",
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"type": "特定名称（ラベルから読む。なければnull）",
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"description": "ラベルの情報とtypeから推定した説明文（100文字程度）",
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"description": "ラベル情報とtypeから推定した説明文（100文字程度）",
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"catchCopy": "20文字以内のキャッチコピー",
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"confidenceScore": 80,
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"flavorTags": ["フルーティー", "辛口"],
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@ -229,26 +237,33 @@ class GeminiService {
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const primaryModel = 'gemini-2.5-flash';
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const fallbackModel = 'gemini-2.0-flash';
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// Prepare Prompt (customPrompt が null のケースは通常発生しないが念のため同じ内容を保持)
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// customPrompt は analyzeSakeLabel から常に渡される。null になるケースは通常存在しない。
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final promptText = customPrompt ?? '''
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【絶対ルール】ラベルに印刷されている文字を一字一句そのまま読み取ること。
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あなたの学習データ・知識でラベルの銘柄名や蔵元名を補完・変更・推測することは厳禁。
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例: ラベルに「東魁」とだけ書かれていれば "name" は「東魁」（「東魁盛」ではない）
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あなたは日本酒ラベル解析の専門家です。
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添付画像から情報を読み取り、以下のJSONを返してください。
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## 【絶対ルール】name・brand・prefectureの読み取り
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これら3フィールドのみ、ラベルに印刷された文字を一字一句そのまま出力してください。
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- あなたの知識でラベルの文字を補完・訂正・変更することは禁止
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- ラベルに「東魁」→ "name": "東魁"（「東魁盛」に変えない）
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- prefecture: ラベルに都道府県名が書かれていればそのまま出力、なければ null（推測禁止）
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あなたは日本酒の専門家（ソムリエ）です。
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添付の画像（日本酒のラベル）を解析し、以下のJSON形式で情報を返してください。
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## その他のフィールド（推定可）
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ラベル情報＋日本酒の一般知識を使って推定してください。
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- tasteStats: 1〜5の整数。不明なら 3
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- alcoholContent・polishingRatio: ラベルに記載があれば読む。なければ type から推定
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## 出力形式
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以下のJSONのみ返す（説明文不要）:
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{
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"name": "ラベルに書かれた銘柄名をそのまま（変更・補完禁止）",
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"brand": "ラベルに書かれた蔵元名をそのまま（変更・補完禁止）",
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"prefecture": "都道府県名",
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"type": "特定名称（純米大吟醸など）",
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"description": "味や特徴の魅力的な説明文(100文字程度)",
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"catchCopy": "短いキャッチコピー(20文字以内)",
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||||
"name": "ラベルに写っている銘柄名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
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"brand": "ラベルに写っている蔵元名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
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||||
"prefecture": "ラベルに書かれた都道府県名（なければnull・推測禁止）",
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||||
"type": "特定名称（ラベルから読む。なければnull）",
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||||
"description": "ラベル情報とtypeから推定した説明文（100文字程度）",
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"catchCopy": "20文字以内のキャッチコピー",
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"confidenceScore": 80,
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"flavorTags": ["フルーティー", "辛口", "華やか"],
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"flavorTags": ["フルーティー", "辛口"],
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"tasteStats": {"aroma":3,"sweetness":3,"acidity":3,"bitterness":3,"body":3},
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"alcoholContent": 15.0,
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"polishingRatio": 50,
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@ -257,11 +272,6 @@ class GeminiService {
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"yeast": "きょうかい9号",
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"manufacturingYearMonth": "2023.10"
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}
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★必須ルール:
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- "name"と"brand"はラベルから目視で読んだ文字のみ。知識での変更は絶対禁止。
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- tasteStatsは必ず1〜5の整数で埋めること。
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- 不明な値は null または合理的な推測値。
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''';
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// Prepare Content parts (画像バイト読み込みは一度だけ)
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@ -16,7 +16,7 @@ publish_to: 'none' # Remove this line if you wish to publish to pub.dev
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# https://developer.apple.com/library/archive/documentation/General/Reference/InfoPlistKeyReference/Articles/CoreFoundationKeys.html
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# In Windows, build-name is used as the major, minor, and patch parts
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# of the product and file versions while build-number is used as the build suffix.
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version: 1.0.36+43
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version: 1.0.37+44
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environment:
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sdk: ^3.10.1
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