fix: restore detail spec inference while keeping name/brand/prefecture OCR-strict

- name, brand, prefecture: still OCR-strict (no completion/inference)
- alcoholContent, polishingRatio, tasteStats etc: restored from label + sake knowledge
- Overly strict 'no knowledge at all' rule was causing all detail specs to return null
- Sync fallback prompt with same policy
- Bump version 1.0.36+43 -> 1.0.37+44

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

lib/services/gemini_service.dart

@@ -23,33 +23,41 @@ class GeminiService {
   Future<SakeAnalysisResult> analyzeSakeLabel(List<String> imagePaths, {bool forceRefresh = false}) async {
     // クライアント側プロンプトでスキーマの一貫性を保証
     const prompt = '''
-あなたは「ラベルの文字を読むだけ」の光学文字認識（OCR）システムです。
+あなたは日本酒ラベル解析の専門家です。
-日本酒の知識・データベース・推測は一切使わないでください。
+添付画像から情報を読み取り、以下のJSONを返してください。
 
-## nameとbrandの絶対ルール
+## 【絶対ルール】name・brand・prefectureの読み取り
-- ラベルに印刷されている文字を「写真に写っている通り」に出力する
+これら3フィールドのみ、ラベルに印刷された文字を一字一句そのまま出力してください。
-- 文字の補完・完成・訂正は禁止（例: ラベルに「東魁」→ name は「東魁」、「東魁盛」に変えてはいけない）
+- あなたの知識でラベルの文字を補完・訂正・変更することは禁止
-- ラベルに「白鹿」→「白鹿」（「白鹿本醸造」などに変えない）
+- ラベルに「東魁」→ "name": "東魁"（「東魁盛」に変えない）
-- ラベルに「久保田」→「久保田」（「久保田 千寿」などに変えない）
+- ラベルに「白鹿」→ "name": "白鹿"（「白鹿本醸造」に変えない）
-- 「もしかして○○のことかな」という判断は禁止。見えた文字だけ。
+- ラベルに「久保田」→ "name": "久保田"（「久保田 千寿」に変えない）
+- prefecture: ラベルに都道府県名が書かれていればそのまま出力、書かれていなければ null
+  （銘柄名から産地を推測して埋めることは禁止）
 
-## prefectureのルール
+## その他のフィールド（推定・推定可）
-- ラベルに都道府県名が書かれていれば、その文字をそのまま出力する
+以下はラベルから読み取れる情報＋日本酒の一般知識を使って推定してください。
-- 書かれていない場合は null（銘柄名から推測して埋めることは禁止）
+- type: ラベルに書かれた特定名称（純米大吟醸など）。なければ null
-
+- description: ラベル情報と type から推定した味・特徴の説明（100文字程度）
-## description・tasteStats・flavorTagsのルール
+- catchCopy: 20文字以内のキャッチコピー
-- これらはラベルに書かれている情報と、type（特定名称）から推定してよい
+- flavorTags: 味のタグ（フルーティー・辛口・華やか など）
-- ただし nameで読み取った銘柄名の「知名度・評判・産地イメージ」は参照しないこと
+- tasteStats: 1〜5の整数。ラベルや type から推定。不明なら 3
-- tasteStatsは1〜5の整数（ラベルに根拠がなければ中間値の3を使う）
+- alcoholContent: ラベルに記載があれば読む。なければ type から一般的な値を推定（例: 純米大吟醸→15.0）
+- polishingRatio: ラベルに記載があれば読む。なければ type から推定（例: 大吟醸→50）
+- sakeMeterValue: ラベルに記載があれば読む。なければ推定
+- riceVariety: ラベルに記載があれば読む。なければ null
+- yeast: ラベルに記載があれば読む。なければ null
+- manufacturingYearMonth: ラベルに記載があれば読む。なければ null
+- confidenceScore: 画像の鮮明度・情報量から 0〜100 で評価
 
 ## 出力形式
 以下のJSONのみ返す（説明文不要）:
 {
-  "name": "ラベルに写っている銘柄名の文字（一字一句そのまま）",
+  "name": "ラベルに写っている銘柄名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
-  "brand": "ラベルに写っている蔵元名の文字（一字一句そのまま）",
+  "brand": "ラベルに写っている蔵元名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
-  "prefecture": "ラベルに書かれた都道府県名（なければnull）",
+  "prefecture": "ラベルに書かれた都道府県名（なければnull・推測禁止）",
   "type": "特定名称（ラベルから読む。なければnull）",
-  "description": "ラベルの情報とtypeから推定した説明文（100文字程度）",
+  "description": "ラベル情報とtypeから推定した説明文（100文字程度）",
   "catchCopy": "20文字以内のキャッチコピー",
   "confidenceScore": 80,
   "flavorTags": ["フルーティー", "辛口"],
@@ -229,26 +237,33 @@ class GeminiService {
     const primaryModel = 'gemini-2.5-flash';
     const fallbackModel = 'gemini-2.0-flash';
 
-    // Prepare Prompt (customPrompt が null のケースは通常発生しないが念のため同じ内容を保持)
+    // customPrompt は analyzeSakeLabel から常に渡される。null になるケースは通常存在しない。
     final promptText = customPrompt ?? '''
-【絶対ルール】ラベルに印刷されている文字を一字一句そのまま読み取ること。
+あなたは日本酒ラベル解析の専門家です。
-あなたの学習データ・知識でラベルの銘柄名や蔵元名を補完・変更・推測することは厳禁。
+添付画像から情報を読み取り、以下のJSONを返してください。
-例: ラベルに「東魁」とだけ書かれていれば "name" は「東魁」（「東魁盛」ではない）
 
----
+## 【絶対ルール】name・brand・prefectureの読み取り
+これら3フィールドのみ、ラベルに印刷された文字を一字一句そのまま出力してください。
+- あなたの知識でラベルの文字を補完・訂正・変更することは禁止
+- ラベルに「東魁」→ "name": "東魁"（「東魁盛」に変えない）
+- prefecture: ラベルに都道府県名が書かれていればそのまま出力、なければ null（推測禁止）
 
-あなたは日本酒の専門家（ソムリエ）です。
+## その他のフィールド（推定可）
-添付の画像（日本酒のラベル）を解析し、以下のJSON形式で情報を返してください。
+ラベル情報＋日本酒の一般知識を使って推定してください。
+- tasteStats: 1〜5の整数。不明なら 3
+- alcoholContent・polishingRatio: ラベルに記載があれば読む。なければ type から推定
 
+## 出力形式
+以下のJSONのみ返す（説明文不要）:
 {
-  "name": "ラベルに書かれた銘柄名をそのまま（変更・補完禁止）",
+  "name": "ラベルに写っている銘柄名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
-  "brand": "ラベルに書かれた蔵元名をそのまま（変更・補完禁止）",
+  "brand": "ラベルに写っている蔵元名の文字（一字一句そのまま・補完禁止）",
-  "prefecture": "都道府県名",
+  "prefecture": "ラベルに書かれた都道府県名（なければnull・推測禁止）",
-  "type": "特定名称（純米大吟醸など）",
+  "type": "特定名称（ラベルから読む。なければnull）",
-  "description": "味や特徴の魅力的な説明文(100文字程度)",
+  "description": "ラベル情報とtypeから推定した説明文（100文字程度）",
-  "catchCopy": "短いキャッチコピー(20文字以内)",
+  "catchCopy": "20文字以内のキャッチコピー",
   "confidenceScore": 80,
-  "flavorTags": ["フルーティー", "辛口", "華やか"],
+  "flavorTags": ["フルーティー", "辛口"],
   "tasteStats": {"aroma":3,"sweetness":3,"acidity":3,"bitterness":3,"body":3},
   "alcoholContent": 15.0,
   "polishingRatio": 50,
@@ -257,11 +272,6 @@ class GeminiService {
   "yeast": "きょうかい9号",
   "manufacturingYearMonth": "2023.10"
 }
-
-★必須ルール:
-- "name"と"brand"はラベルから目視で読んだ文字のみ。知識での変更は絶対禁止。
-- tasteStatsは必ず1〜5の整数で埋めること。
-- 不明な値は null または合理的な推測値。
 ''';
 
     // Prepare Content parts (画像バイト読み込みは一度だけ)

pubspec.yaml

@@ -16,7 +16,7 @@ publish_to: 'none' # Remove this line if you wish to publish to pub.dev
 # https://developer.apple.com/library/archive/documentation/General/Reference/InfoPlistKeyReference/Articles/CoreFoundationKeys.html
 # In Windows, build-name is used as the major, minor, and patch parts
 # of the product and file versions while build-number is used as the build suffix.
-version: 1.0.36+43
+version: 1.0.37+44
 
 environment:
   sdk: ^3.10.1