fix: add retry + fallback for Gemini 503 UNAVAILABLE errors

- Retry up to 3 times with exponential backoff on 503/UNAVAILABLE
- Fall back to gemini-2.0-flash on final attempt
- Replace raw JSON error with user-friendly Japanese message

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

lib/services/gemini_service.dart

@@ -261,14 +261,9 @@ $extractedText
       throw Exception('Gemini API Key is missing. Please set GEMINI_API_KEY.');
     }
 
-    final model = GenerativeModel(
+    // モデル候補: 503/UNAVAILABLE 時にフォールバック
-      model: 'gemini-2.5-flash', // ⚠️ FIXED MODEL NAME - DO NOT CHANGE without explicit user approval (confirmed working on 2026-01-17)
+    const primaryModel = 'gemini-2.5-flash';   // ⚠️ FIXED - confirmed 2026-01-17
-      apiKey: apiKey,
+    const fallbackModel = 'gemini-2.0-flash';  // 503 連続時のフォールバック
-      generationConfig: GenerationConfig(
-        responseMimeType: 'application/json',
-        temperature: 0.2, // チャート一貫性向上のため 0.4→0.2 に変更 (2026-02-09)
-      ),
-    );
 
     // Prepare Prompt
     final promptText = customPrompt ?? '''
@@ -296,15 +291,37 @@ $extractedText
 値が不明な場合は null または 適切な推測値を入れてください。
 ''';
 
-    // Prepare Content
+    // Prepare Content parts (画像バイト読み込みは一度だけ)
     final contentParts = <Part>[TextPart(promptText)];
     for (var path in imagePaths) {
-      // 撮影時に圧縮済み
       final bytes = await File(path).readAsBytes();
       contentParts.add(DataPart('image/jpeg', bytes));
     }
 
+    // 503 時: リトライ（指数バックオフ）→ フォールバックモデル
+    const maxRetries = 3;
+    final modelsToTry = [primaryModel, primaryModel, primaryModel, fallbackModel];
+
+    for (int attempt = 0; attempt <= maxRetries; attempt++) {
+      final modelName = modelsToTry[attempt];
+      final isLastAttempt = attempt == maxRetries;
+
       try {
+        if (attempt > 0) {
+          final waitSec = attempt == maxRetries ? 2 : (attempt * 3);
+          debugPrint('Retry $attempt/$maxRetries (model: $modelName, wait: ${waitSec}s)...');
+          await Future.delayed(Duration(seconds: waitSec));
+        }
+
+        final model = GenerativeModel(
+          model: modelName,
+          apiKey: apiKey,
+          generationConfig: GenerationConfig(
+            responseMimeType: 'application/json',
+            temperature: 0.2,
+          ),
+        );
+
         final response = await model.generateContent([Content.multi(contentParts)]);
 
         final jsonString = response.text;
@@ -321,12 +338,27 @@ $extractedText
           await AnalysisCacheService.registerBrandIndex(result.name, imageHash);
         }
 
+        if (attempt > 0) debugPrint('Succeeded on attempt $attempt (model: $modelName)');
         return result;
 
       } catch (e) {
-      debugPrint('Direct API Error: $e');
+        final errStr = e.toString();
+        final is503 = errStr.contains('503') || errStr.contains('UNAVAILABLE') || errStr.contains('high demand');
+        debugPrint('Direct API Error (attempt $attempt, model: $modelName): $e');
+
+        if (isLastAttempt || !is503) {
+          // 最終試行 or 503以外のエラーはそのまま投げる
+          if (is503) {
+            throw Exception('AIサーバーが混雑しています。しばらく待ってから再試行してください。');
+          }
           throw Exception('AI解析エラー(Direct): $e');
         }
+        // 503 → 次のリトライへ
+      }
+    }
+
+    // ここには到達しない
+    throw Exception('AI解析に失敗しました。再試行してください。');
   }
 }